Fonctions d’agrégation spécifiques à PostgreSQL
Ces fonctions sont décrites plus en détails dans la documentation PostgreSQL.
Note
Toutes ces fonctions n’ont pas d’alias par défaut, il faut donc en indiquer un explicitement. Par exemple :
>>> SomeModel.objects.aggregate(arr=ArrayAgg('somefield'))
{'arr': [0, 1, 2]}
Fonctions d’agrégation d’ordre général
ArrayAgg
-
class
ArrayAgg(expression, **extra)[source]
Renvoie une liste de valeurs, y compris nulles, concaténées dans un tableau.
BitAnd
-
class
BitAnd(expression, **extra)[source]
Renvoie un entier int résultat de l’opération AND bit-à-bit de toutes les valeurs non nulles, ou None si toutes les valeurs sont nulles.
BitOr
-
class
BitOr(expression, **extra)[source]
Renvoie un entier int résultat de l’opération OR bit-à-bit de toutes les valeurs non nulles, ou None si toutes les valeurs sont nulles.
BoolAnd
-
class
BoolAnd(expression, **extra)[source]
Renvoie True si toutes les valeurs d’entrée sont vraies, None si toutes les valeurs sont nulles ou s’il n’y a pas de valeur, sinon renvoie False.
BoolOr
-
class
BoolOr(expression, **extra)[source]
Renvoie True si au moins une valeur d’entrée est vraie, None si toutes les valeurs sont nulles ou s’il n’y a pas de valeur, sinon renvoie False.
JSONBAgg
-
class
JSONBAgg(expressions, **extra)[source]
New in Django 1.11.
Renvoie les valeurs d’entrée sous forme de tableau JSON. Nécessite PostgreSQL ≥ 9.5.
StringAgg
-
class
StringAgg(expression, delimiter, distinct=False)[source]
Renvoie les valeurs d’entrée concaténées dans une chaîne, séparées par la chaîne delimiter.
-
delimiter
Paramètre obligatoire. Doit être une chaîne.
-
distinct
New in Django 1.11.
Un paramètre booléen facultatif qui détermine si les valeurs concaténées seront distinctes. False par défaut.
Fonctions d’agrégation à but statistique
y et x
Les paramètres y et x de toutes ces fonctions peuvent être un nom de champ ou une expression renvoyant une donnée numérique. Les deux sont obligatoires.
Corr
-
class
Corr(y, x)[source]
Renvoie le coefficient de corrélation sous forme de nombre float, ou None si aucune ligne ne correspond.
CovarPop
-
class
CovarPop(y, x, sample=False)[source]
Renvoie la covariance de population sous forme de nombre float, ou None si aucune ligne ne correspond.
Accepte un paramètre facultatif :
-
sample
Par défaut, CovarPop renvoie la covariance de population générale. Cependant, si sample=True, la valeur renvoyée sera la covariance d’échantillon de population.
RegrAvgX
-
class
RegrAvgX(y, x)[source]
Renvoie la moyenne de la variable indépendante (sum(x)/N) sous forme de nombre float, ou None si aucune ligne ne correspond.
RegrAvgY
-
class
RegrAvgY(y, x)[source]
Renvoie la moyenne de la variable dépendante (sum(y)/N) sous forme de nombre float, ou None si aucune ligne ne correspond.
RegrCount
-
class
RegrCount(y, x)[source]
Renvoie un entier int correspondant au nombre de lignes d’entrée dans lesquelles les deux expressions ne sont pas nulles.
RegrIntercept
-
class
RegrIntercept(y, x)[source]
Renvoie l’interception de l’axe y pour l’équation linéaire de la méthode des moindres carrés déterminée par les paires (x, y) sous forme de nombre float, ou None si aucune ligne ne correspond.
RegrR2
-
class
RegrR2(y, x)[source]
Returns the square of the correlation coefficient as a float, or
None if there aren’t any matching rows.
RegrSlope
-
class
RegrSlope(y, x)[source]
Renvoie l’inclinaison pour l’équation linéaire de la méthode des moindres carrés déterminée par les paires (x, y) sous forme de nombre float, ou None si aucune ligne ne correspond.
RegrSXX
-
class
RegrSXX(y, x)[source]
Renvoie sum(x^2) - sum(x)^2/N (« somme des carrés » de la variable indépendante) sous forme de nombre float, ou None si aucune ligne ne correspond.
RegrSXY
-
class
RegrSXY(y, x)[source]
Renvoie sum(x*y) - sum(x) * sum(y)/N (« somme des produits » de la variable indépendante multipliée par la variable dépendante) sous forme de nombre float, ou None si aucune ligne ne correspond.
RegrSYY
-
class
RegrSYY(y, x)[source]
Renvoie sum(y^2) - sum(y)^2/N (« somme des carrés » de la variable dépendante) sous forme de nombre float, ou None si aucune ligne ne correspond.
Exemples d’utilisation
Nous allons utiliser cette table d’exemple :
| FIELD1 | FIELD2 | FIELD3 |
|--------|--------|--------|
| foo | 1 | 13 |
| bar | 2 | (null) |
| test | 3 | 13 |
Voici quelques exemples de certaines des fonctions d’agrégation d’ordre général :
>>> TestModel.objects.aggregate(result=StringAgg('field1', delimiter=';'))
{'result': 'foo;bar;test'}
>>> TestModel.objects.aggregate(result=ArrayAgg('field2'))
{'result': [1, 2, 3]}
>>> TestModel.objects.aggregate(result=ArrayAgg('field1'))
{'result': ['foo', 'bar', 'test']}
L’exemple suivant montre l’utilisation des fonctions d’agrégats pour les statistiques. Les mathématiques sous-jacentes ne sont pas expliquées (vous pouvez vous renseigner à ce sujet sur `Wikipédia <https://fr.wikipedia.org/wiki/Régression_(statistiques)> `_ par exemple) :
>>> TestModel.objects.aggregate(count=RegrCount(y='field3', x='field2'))
{'count': 2}
>>> TestModel.objects.aggregate(avgx=RegrAvgX(y='field3', x='field2'),
... avgy=RegrAvgY(y='field3', x='field2'))
{'avgx': 2, 'avgy': 13}